基于外卖评论的舆情风控

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目前这些酒店、餐饮、零售的留言平台每天就有少量的留言产生,传统的舆论情绪下发方案是通过人工统计的法律法子,如果 这些 法律法子较为低效,先要针对大规模的舆论做出精确统计。时需自动化的手段下发并判断留言平台的舆论走向。

PAI平台提供了一套基于文本向量化以及分类的算法,可不还可否基于历史标记的正负留言内容生成分类模型,自动对平台上的新增留言进行预测。该服务的整体框架可能基于PAI-Studio开发完成,基于真实的打标后的119

目前这些商家就有线上留言可能评论反馈平台,消费者可不还可否在那先 平台上通过留言表达个人对于消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的正向反馈,就有这些批评性质的负向反馈。商家时需掌握消费者对于产品的整体舆论取向来判断个人的产品质量否有符合消费者需求,一起去了解评论内容可不还可否方便商家分析舆论导向,指导下一步产品研发工作。