云端海量任务调度系统数据库设计

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《advisory lock 实现高并发非堵塞式 业务锁》

PostgreSQL , 任务调度系统 , 数据库设计 , schemaless

较大的挑战是任务数据的写入(海量),那我是任务情况表的更新(海量,每个任务相当于被更新一次)。

针对以上多少特点

任务调度系统中的任务情况表管理,通常会用到数据库来存储任务调度的过程情况表,控制任务的锁等。

云端任务调度占据 很多底部形态:

对于有另一一两个 面向多个用户的任务调度平台(之类云端的任务调度平台,将面向所有租户使用)。

1、用户和用户之间的任务是没办法 关系的,单个用户的任务在调度时肯能有依赖关系。

3、任务通常全是最终稳定情况表,稳定后,对应的任务记录就回会变化了。

2、数据量庞大。

肯能是血块任务,是挺好实现的,后来 每小时出理 几十亿肯能几亿的任务,如保设计那我的任务情况表管理数据库呢?